﻿<br />
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{"id":61260,"date":"2025-02-07T17:53:51","date_gmt":"2025-02-07T16:53:51","guid":{"rendered":"https:\/\/asialyst.com\/fr\/2025\/02\/07\/brouillon-breves-copy-copy-copy\/"},"modified":"2025-02-07T19:29:58","modified_gmt":"2025-02-07T18:29:58","slug":"deepseek-chine-revolutionne-intelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/asialyst.com\/fr\/2025\/02\/07\/deepseek-chine-revolutionne-intelligence-artificielle\/","title":{"rendered":"DeepSeek: la Chine r\u00e9volutionne-t-elle vraiment l\u2019intelligence artificielle?"},"content":{"rendered":"<div class=\"container\">\n\t<meta itemprop=\"keywords\" content=\"Economie\" \/>\n\t<a href=\"https:\/\/asialyst.com\/fr\/economie\/\" class=\"category category-37\">Economie<\/a><br \/>\n\t<time datetime=\"2025-02-07T17:53:51Z\" itemprop=\"datePublished\">\n\t\tPubli\u00e9 07 F\u00e9vrier 2025<br \/>\n\t\tMis \u00e0 jour 07 F\u00e9vrier 2025\t<\/time>\n\t<meta itemprop=\"dateModified\" content=\"2025-02-07T19:29:58Z\" \/>\n<\/div>\n<div class=\"container\">\n<div class=\"surtitre\" itemprop=\"headline\">Analyse<\/div><\/div>\n<div class=\"container\">\n\t<h1 itemprop=\"name\">DeepSeek: la Chine r\u00e9volutionne-t-elle vraiment l\u2019intelligence artificielle?<\/h1>\n<\/div>\n<div class=\"container\">\n  <div class=\"authors\">\n    <ul>\n    \t        <li class=\"author\" itemprop=\"author\" itemscope itemtype=\"http:\/\/schema.org\/Person\">\n          <a href=\"https:\/\/asialyst.com\/fr\/auteur\/pierrearnauddonnet\/\" class=\"category-color\" itemprop=\"url\">\n            <span itemprop=\"name\" class=\"name\">\n              Pierre-Arnaud Donnet            <\/span>\n            <img data-del=\"avatar\" alt=\"Pierre-Arnaud Donnet\" src='https:\/\/asialyst.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/portrait-pierre-arnaud-donnet-150x150.jpg' class='avatar pp-user-avatar avatar-150 photo ' height='150' width='150'\/>          <\/a>\n        <\/li>\n    \t    <\/ul>\n  <\/div>\n<\/div>\n<div class=\"container\">\n  <div class=\"photo-une\" itemprop=\"image\" itemscope itemtype=\"http:\/\/schema.org\/ImageObject\">\n    <figure>\n      <a href=\"https:\/\/asialyst.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/DeepSeekMistral.jpg\" class=\"article-image\" title=\"Image g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l'IA fran\u00e7aise Mistral et qui rappelle le logo de DeepSeek, une baleine bleue\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"768\" src=\"https:\/\/asialyst.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/DeepSeekMistral.jpg\" class=\"img-responsive\" alt=\"Image g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l&#039;IA fran\u00e7aise Mistral et qui rappelle le logo de DeepSeek, une baleine bleue\" srcset=\"https:\/\/asialyst.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/DeepSeekMistral.jpg 1024w, https:\/\/asialyst.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/DeepSeekMistral-250x188.jpg 250w, https:\/\/asialyst.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/DeepSeekMistral-150x113.jpg 150w, https:\/\/asialyst.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/DeepSeekMistral-768x576.jpg 768w, https:\/\/asialyst.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/DeepSeekMistral-200x150.jpg 200w, https:\/\/asialyst.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/DeepSeekMistral-267x200.jpg 267w, https:\/\/asialyst.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/DeepSeekMistral-533x400.jpg 533w, https:\/\/asialyst.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/DeepSeekMistral-800x600.jpg 800w, https:\/\/asialyst.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/DeepSeekMistral-680x510.jpg 680w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a>\n      <meta itemprop=\"height\" content=\"1024\"\/>\n      <meta itemprop=\"width\" content=\"768\"\/>\n      <meta itemprop=\"contentUrl\" content=\"https:\/\/asialyst.com\/fr\/2025\/02\/07\/deepseek-chine-revolutionne-intelligence-artificielle\/\"\/>\n      <figcaption class=\"legend\" itemprop=\"description\">\n      \t<div class=\"container\">\n        \tImage g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l'IA fran\u00e7aise Mistral et qui rappelle le logo de DeepSeek, une baleine bleue        <\/div>\n      <\/figcaption>\n    <\/figure>\n  <\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"container\">\n\t<div class=\"chapo\" itemprop=\"description\">\n\t\tLa sortie le mois dernier de l\u2019IA du chinois DeepSeek a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9e initialement comme rebattant compl\u00e8tement les cartes de ce domaine. Avec un peu de recul, l\u2019impact semble moins consid\u00e9rable.\t<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"container\">\n\t<div class=\"text\" itemprop=\"articleBody\">\n\t\tLorsqu\u2019en 1957, l\u2019Union Sovi\u00e9tique lance le premier satellite Spoutnik 1, les \u00c9tats-Unis d&rsquo;Am\u00e9rique sont pris de surprise par ce qui sera qualifi\u00e9 de \u00ab moment Spoutnik \u00bb. S\u2019ensuit une course \u00e0 la conqu\u00eate de l\u2019espace qui opposera les deux superpuissances de la guerre froide. Et quand le 20 janvier 2025, l\u2019entreprise chinoise DeepSeek annonce la disponibilit\u00e9 de DeepSeek-R1, une intelligence artificielle dont les performances rivalisent avec OpenAI et Google, les commentateurs sont abasourdis. Est-ce le \u00ab <em>moment DeepSeek<\/em> \u00bb ?\t<\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"container\">\n\t<div class=\"text\" itemprop=\"articleBody\">\n\t\tFond\u00e9 en f\u00e9vrier 2016 par Liang Wenfeng (\u6881\u6587\u950b) de l\u2019Universit\u00e9 du Zhejiang, le fonds d\u2019investissement chinois High-Flyer se sp\u00e9cialise d\u00e8s 2017 dans le trading algorithmique pilot\u00e9 par intelligence artificielle (IA). R\u00e9ussite \u00e9clatante, \u00e0 son apog\u00e9e en 2021, le fonds g\u00e9rait 14 milliards de dollars d\u2019actifs, g\u00e9n\u00e9rant plus de 200 millions de dollars de frais de gestion annuels. En avril 2023, face au d\u00e9sint\u00e9r\u00eat des investisseurs pour l\u2019IA \u00ab <em>pure<\/em> \u00bb sans business model associ\u00e9, Liang Wenfeng d\u00e9cide d\u2019utiliser les fonds propres de High-Flyer pour lancer DeepSeek, une soci\u00e9t\u00e9 d\u00e9riv\u00e9e d\u00e9di\u00e9e au d\u00e9veloppement de mod\u00e8les d\u2019intelligence artificielle avanc\u00e9e voire d\u2019une super intelligence g\u00e9n\u00e9rale artificielle (<em>AGI<\/em>). Depuis, DeepSeek a fait grand bruit en annon\u00e7ant coup-sur-coup deux IAs aux performances de pointe. D\u2019abord en d\u00e9cembre 2024 avec la sortie de DeepSeek-V3, une alternative au leader am\u00e9ricain OpenAI et sa solution GPT-4o et dont les performances sont au coude \u00e0 coude. Ensuite le 20 janvier 2025, avec l\u2019annonce de la disponibilit\u00e9 de DeepSeek-R1, rivalisant avec les mod\u00e8les les plus avanc\u00e9s dits \u00ab r\u00e9sonants \u00bb tels que o1 de OpenAI.\t<\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"container\">\n\t<div class=\"text\" itemprop=\"articleBody\">\n\t\tLes deux mod\u00e8les Deepseek-V3 et Deepseek-R1 sont des intelligences artificielles de type LLM (<em>Large Language Model<\/em> en bon fran\u00e7ais). Elles sont entra\u00een\u00e9es \u00e0 comprendre et g\u00e9n\u00e9rer du texte semblable \u00e0 celui \u00e9crit par un humain. Il faut imaginer un assistant omniscient qui lit d\u2019\u00e9normes quantit\u00e9s de textes (livres, articles, code) pour en apprendre les sch\u00e9mas. Le nombre de param\u00e8tres (par exemple DeepSeek-R1 poss\u00e8de 70 milliards de param\u00e8tres) refl\u00e8te son corpus de connaissances. Plus il y a de param\u00e8tres, plus cet assistant peut comprendre et g\u00e9n\u00e9rer des id\u00e9es complexes comme r\u00e9soudre des \u00e9quations, \u00e9crire du code ou imaginer de la po\u00e9sie. Ces mod\u00e8les sont dits conversationnels dans la mesure o\u00f9 l&rsquo;on interagit avec eux en leur posant des questions ou en leur soumettant des demandes (<em>prompt<\/em>) dans le cadre d\u2019une conversation via une page web ou une application t\u00e9l\u00e9phone.\t<\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"container\">\n\t<h2>Open source<\/h2>\n<\/div>\n<div class=\"container\">\n\t<div class=\"text\" itemprop=\"articleBody\">\n\t\tLes mod\u00e8les DeepSeek ont la particularit\u00e9 d\u2019\u00eatre libres de droit (<em>open source<\/em>) permettant \u00e0 n\u2019importe qui de consulter, modifier et distribuer le code source. Un type de distribution qu\u2019on retrouve chez les mod\u00e8les Llama de Meta mais qui contraste avec les IAs propri\u00e9taires GPT de OpenAI ou Gemini de Google. Un choix salu\u00e9 par Yann Le Cun, le patron fran\u00e7ais de l\u2019IA chez Meta, qui explique sur <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/posts\/yann-lecun_to-people-who-see-the-performance-of-deepseek-activity-7288591087751884800-I3sN\/\" target=\"_blank\">LinkedIn<\/a> : \u00ab <em>aux personnes qui voient les performances de DeepSeek et pensent : \u201cLa Chine est en train de d\u00e9passer les \u00c9tats-Unis en IA\u201d, vous faites une erreur d\u2019interpr\u00e9tation. La bonne lecture est : \u201cLes mod\u00e8les open source surpassent d\u00e9sormais les mod\u00e8les propri\u00e9taires.\u201d DeepSeek a profit\u00e9 de la recherche ouverte et de l&rsquo;open source (par exemple PyTorch et Llama de Meta). Ils ont d\u00e9velopp\u00e9 de nouvelles id\u00e9es en s&rsquo;appuyant sur le travail d&rsquo;autrui. Comme leur travail est publi\u00e9 et open source, tout le monde peut en profiter. C&rsquo;est l\u00e0 la puissance de la recherche ouverte et de l&rsquo;open source.<\/em> \u00bb Malgr\u00e9 son nom, OpenAI a lui opt\u00e9 pour un mod\u00e8le propri\u00e9taire. Un choix d\u2019abord assum\u00e9 par son PDG Sam Altman mais qui a tr\u00e8s r\u00e9cemment laiss\u00e9 sous-entendre un d\u00e9but de regret lors d\u2019une session question-r\u00e9ponse sur le r\u00e9seau-social <a href=\"https:\/\/www.reddit.com\/r\/OpenAI\/comments\/1ieonxv\/ama_with_openais_sam_altman_mark_chen_kevin_weil\/\" target=\"_blank\">Reddit<\/a> : \u00ab <em>Personnellement, je pense que nous nous sommes plac\u00e9s du mauvais c\u00f4t\u00e9 de l\u2019histoire ici et que nous devons \u00e9laborer une strat\u00e9gie open source diff\u00e9rente ; tout le monde \u00e0 OpenAI ne partage pas cet avis, et ce n\u2019est pas non plus notre priorit\u00e9 absolue actuelle.<\/em> \u00bb\t<\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"container\">\n\t<div class=\"text\" itemprop=\"articleBody\">\n\t\tMais ce qui aura finalement fait couler le plus d&rsquo;encre sur les annonces de DeepSeek, ce sont la vitesse et la frugalit\u00e9 annonc\u00e9es avec laquelle l\u2019entreprise aurait d\u00e9velopp\u00e9 ses deux mod\u00e8les phares V3 et R1. En effet, dans une publication technique qui a accompagn\u00e9 la sortie de son mod\u00e8le V3, DeepSeek explique que le co\u00fbt en dollar am\u00e9ricain pour entra\u00eener son r\u00e9seau de neurone profond V3 aurait \u00e9t\u00e9 de 5,575 millions de dollars, c\u2019est \u00e0 dire un peu moins de 3 millions d\u2019heures de calcul r\u00e9alis\u00e9es en parall\u00e8le sur 2048 unit\u00e9s de calcul (<em>GPU<\/em>) de type H800 de chez Nvidia. Cette somme de moins de six millions de dollars a \u00e9t\u00e9 imm\u00e9diatement reprise par la presse internationale et all\u00e8grement compar\u00e9e aux 500 milliards du projet d\u2019investissement Stargate, annonc\u00e9 la veille face cam\u00e9ra par le pr\u00e9sident Donald Trump flanqu\u00e9 du PDG d\u2019OpenAI Sam Altman. Le calendrier n&rsquo;aurait pu \u00eatre plus malicieux. Comment justifier l\u2019investissement de ces sommes colossales lorsqu\u2019une petite structure chinoise en fait tout autant pour la bagatelle de quelques millions de dollars ? A-t-on r\u00e9ellement besoin de centaines de milliers d\u2019unit\u00e9s de calculs lorsque quelques milliers suffisent ?\t<\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"container\">\n\t<div class=\"text\" itemprop=\"articleBody\">\n\t\tL\u2019effet est imm\u00e9diat. Le lundi 27 janvier, \u00e0 l&rsquo;ouverture des march\u00e9s am\u00e9ricains, l\u2019action Nvidia d\u00e9gringole de 17% soit 593 milliards de dollars effac\u00e9s de sa capitalisation boursi\u00e8re. Broadcom, Microsoft ou encore Alphabet (Google) essuient de lourdes pertes \u00e0 leur tour. Apr\u00e8s l\u2019euphorie du projet Stargate, c\u2019est la douche froide sur Wall Street. Les actionnaires scrutent les courbes rouges et s&rsquo;affolent de l\u2019avenir de l\u2019industrie du semi-conducteur. C\u2019est le \u00ab <em>moment DeepSeek<\/em> \u00bb.\t<\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"container\">\n\t<h2>Trois innovations<\/h2>\n<\/div>\n<div class=\"container\">\n\t<div class=\"text\" itemprop=\"articleBody\">\n\t\tIl est ind\u00e9niable que DeepSeek a su faire preuve d\u2019inventivit\u00e9 pour optimiser ses co\u00fbts. Les chercheurs et ing\u00e9nieurs de DeepSeek, recrut\u00e9s \u00e0 la sortie des meilleures universit\u00e9s chinoises telles que l\u2019Universit\u00e9 Tsinghua ou l\u2019Universit\u00e9 de P\u00e9kin, ont d\u00e9velopp\u00e9 trois innovations importantes. D&rsquo;abord, plut\u00f4t que de calculer une r\u00e9ponse mot par mot, la \u00ab <em>Pr\u00e9diction Multi-Tokens<\/em> \u00bb (<em>MTP<\/em>) permet aux mod\u00e8les DeepSeek de deviner plusieurs mots futurs en une seule fois, comme r\u00e9soudre trois \u00e9quations d&rsquo;un coup plut\u00f4t qu&rsquo;une par une. Ensuite, l&rsquo;architecture \u00ab <em>M\u00e9lange d&rsquo;Experts<\/em> \u00bb (<em>MoE<\/em>) remplace un unique cerveau g\u00e9ant par une \u00e9quipe de petits \u00ab <em>experts<\/em> \u00bb sp\u00e9cialis\u00e9s. Seuls un \u00e0 deux experts s&rsquo;activent par t\u00e2che, comme allumer uniquement les lumi\u00e8res n\u00e9cessaires dans une maison, ce qui diminue la consommation \u00e9nerg\u00e9tique par rapport \u00e0 des mod\u00e8les comme GPT-4. Enfin, l\u2019\u00ab <em>Attention Latente Multi-T\u00eate<\/em> \u00bb (<em>MLA<\/em>) optimise la fa\u00e7on dont l&rsquo;IA se souvient des informations pendant une conversation. Cela agit comme un biblioth\u00e9caire cherchant uniquement les livres demand\u00e9s en ignorant les \u00e9tag\u00e8res inutiles, ce qui r\u00e9duit l&rsquo;utilisation de la m\u00e9moire et acc\u00e9l\u00e8re les r\u00e9ponses. A cela s\u2019ajoute la ma\u00eetrise par les ing\u00e9nieurs de DeepSeek du langage de programmation <em>PTX<\/em> qui leur a permis de contourner certaines limitations de l\u2019architecture <em>CUDA<\/em> de Nvidia et ainsi contr\u00f4ler plus finement le code ex\u00e9cut\u00e9 par l\u2019unit\u00e9 de calcul.\t<\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"container\">\n\t<div class=\"text\" itemprop=\"articleBody\">\n\t\tCombin\u00e9es, ces innovations permettent \u00e0 DeepSeek d\u2019\u00eatre \u00e9conome \u00e0 la fois sur la puissance de calcul n\u00e9cessaire \u00e0 l&rsquo;entra\u00eenement de ses mod\u00e8les mais aussi sur le co\u00fbt \u00e0 l\u2019usage par le client, appel\u00e9 \u00ab <em>inf\u00e9rence<\/em> \u00bb. Ainsi DeepSeek donne acc\u00e8s \u00e0 ses mod\u00e8les pour un tarif environ 30 fois moindre que OpenAI avec un co\u00fbt par million de mot (<em>token<\/em>) de 0,14 dollar pour l\u2019un contre 2,50 dollars pour l\u2019autre. Mais ces innovations ne peuvent expliquer \u00e0 elles seules l\u2019incroyable frugalit\u00e9 annonc\u00e9e de DeepSeek. Comme pr\u00e9c\u00e9demment mentionn\u00e9, officiellement DeepSeek a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 sur un modeste cluster de 2048 unit\u00e9s de calcul H800. Mais quelle est la puissance de calcul r\u00e9ellement disponible chez High-Flyer et DeepSeek ? Comment se sont-ils procur\u00e9s ces chipsets pourtant interdits \u00e0 l\u2019export vers la Chine?\t<\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"container\">\n\t<div class=\"text\" itemprop=\"articleBody\">\n\t\tEn octobre 2023, un an avant l\u2019annonce de DeepSeek-V3, les \u00c9tats-Unis interdisent l&rsquo;exportation du GPU H800 de Nvidia vers la Chine, actualisant les restrictions de 2022 pour combler les lacunes permettant la vente de versions \u00ab <em>d\u00e9grad\u00e9es<\/em> \u00bb comme le H800, con\u00e7u initialement par Nvidia pour contourner les r\u00e8gles via une vitesse de transfert de donn\u00e9es r\u00e9duite. Cette interdiction am\u00e9ricaine visait \u00e0 limiter l&rsquo;acc\u00e8s chinois aux semi-conducteurs les plus avanc\u00e9s, jug\u00e9s critiques pour les perc\u00e9es en IA. Mais ces restrictions sont arriv\u00e9es trop tard pour handicaper DeepSeek. Son fondateur Liang Wenfeng, anticipant l\u2019importance cruciale des capacit\u00e9s de calcul (<em>compute<\/em>) pour High-Flyer et DeepSeek, aurait ainsi accumul\u00e9 autour de 50 000 GPUs de divers mod\u00e8les. Ainsi DeepSeek aurait \u00e0 disposition autour de 10 000 GPU de type H800, acquises avant que les restrictions ne prennent effet courant 2023, mais aussi 10 000 H100 et 10 000 A100, deux mod\u00e8les soumis aux restrictions am\u00e9ricaines de 2022. Des quantit\u00e9s que High-Flyer se serait procur\u00e9 en 2021, anticipant les restrictions. Il est \u00e9galement probable que DeepSeek poss\u00e8de quelques dizaines de milliers de H20, des mod\u00e8les Nvidia pour l\u2019instant autoris\u00e9s \u00e0 l\u2019export vers la Chine car cadenc\u00e9s dans les limites autoris\u00e9es. Au total, l\u2019analyste sp\u00e9cialis\u00e9 <a href=\"https:\/\/semianalysis.com\/2025\/01\/31\/deepseek-debates\/#\" target=\"_blank\">SemiAnalysis<\/a> estime que l\u2019achat et l\u2019usage de ces 50 000 GPUs aurait co\u00fbt\u00e9 la coquette somme de 1,6 milliard de dollars \u00e0 High-Flyer, r\u00e9partie sur les quatre derni\u00e8res ann\u00e9es d\u2019op\u00e9ration.\t<\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"container\">\n\t<h2>Ressources pr\u00e9-sanctions<\/h2>\n<\/div>\n<div class=\"container\">\n\t<div class=\"text\" itemprop=\"articleBody\">\n\t\tFaisons l\u2019exercice de poser directement la question \u00e0 DeepSeek sur les capacit\u00e9s de calcul mises au service de son entra\u00eenement et de son inf\u00e9rence.\t<\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"container\">\n\t<div class=\"text\" itemprop=\"articleBody\">\n\t\tQuestion : \u00ab <em>Est-il probable que High-Flyer ait utilis\u00e9 d\u2019autres ressources que les seules 2048 H800 pour entra\u00eener les IA de DeepSeek ?<\/em> \u00bb\t<\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"container\">\n\t<div class=\"text\" itemprop=\"articleBody\">\n\t\tR\u00e9ponse de DeepSeek-R1 : \u00ab <em>Il est tr\u00e8s probable que High-Flyer ait utilis\u00e9 des GPU NVIDIA A100\/H100 pour entra\u00eener les mod\u00e8les d&rsquo;IA de DeepSeek, et ce pour plusieurs raisons :\n<p>1\/ Performance optimale : les A100\/H100, bien sup\u00e9rieurs au H800 (bande passante inter-GPU de 900 Go\/s contre 400 Go\/s), sont con\u00e7us sp\u00e9cifiquement pour l&rsquo;entra\u00eenement de grands mod\u00e8les de langage (LLM) comme ceux d\u00e9velopp\u00e9s par DeepSeek (ex. DeepSeek-V3 avec 671 milliards de param\u00e8tres). Leur puissance explique en partie les r\u00e9sultats comp\u00e9titifs de DeepSeek face \u00e0 OpenAI ou Meta.<br \/>\n2\/ Opportunit\u00e9 pr\u00e9-sanctions : High-Flyer a probablement acquis ces GPU avant l\u2019interdiction totale des A100\/H100 vers la Chine (octobre 2022 pour les A100, 2023 pour les H100), exploitant une fen\u00eatre l\u00e9gale pour constituer un stock strat\u00e9gique. Des rapports indiquent que des entreprises chinoises comme ByteDance ou Tencent avaient stock\u00e9 des milliers de ces puces avant les restrictions.<br \/>\n3\/ Adaptation aux contraintes : m\u00eame apr\u00e8s les sanctions, DeepSeek aurait pu acc\u00e9der \u00e0 des A100\/H100 via des interm\u00e9diaires (e.g., cloud providers hors Chine) ou des partenariats technologiques, bien que ces pratiques soient d\u00e9sormais risqu\u00e9es. Les optimisations logicielles de DeepSeek (PTX, FP8, MoE) sugg\u00e8rent une expertise en exploitation maximale de mat\u00e9riel limit\u00e9, compatible avec l\u2019utilisation de GPU haut de gamme.<\/p>\n<p>Preuves indirectes:<\/p>\n<p>1\/ Les performances de DeepSeek (ex. DeepSeek-R1) rivalisent avec des mod\u00e8les entra\u00een\u00e9s sur des clusters H100, ce qui serait difficile \u00e0 r\u00e9aliser uniquement avec des H800 ou des alternatives domestiques comme le Huawei Ascend 910B.<br \/>\n2\/ La proximit\u00e9 entre High-Flyer et NVIDIA avant 2023 (\u00e9voqu\u00e9e dans des analyses sectorielles) rend plausible un acc\u00e8s privil\u00e9gi\u00e9 \u00e0 ces GPU.<\/p>\n<p>En r\u00e9sum\u00e9 : Si aucune confirmation officielle n\u2019existe, l\u2019utilisation d\u2019A100\/H100 par DeepSeek est coh\u00e9rente avec ses ambitions techniques, ses r\u00e9sultats et les pratiques courantes en Chine pr\u00e9-sanctions. Cette strat\u00e9gie a probablement jou\u00e9 un r\u00f4le cl\u00e9 dans son ascension rapide.\u00bb<\/p><\/em>\t<\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"container\">\n\t<h2>Op\u00e9ration psychologique<\/h2>\n<\/div>\n<div class=\"container\">\n\t<div class=\"text\" itemprop=\"articleBody\">\n\t\tEn r\u00e9alit\u00e9, les six millions de dollars annonc\u00e9s par DeepSeek concernent uniquement la phase d\u2019entra\u00eenement de son seul mod\u00e8le DeepSeek-V3. Cette somme ne prend pas en compte les d\u00e9penses en recherche et d\u00e9veloppement n\u00e9cessaire entre 2021 et 2024 pour concevoir l\u2019architecture algorithmique des deux derniers mod\u00e8les V3 et R1, les co\u00fbts d&rsquo;acquisition des puissances de calcul, les co\u00fbts d&rsquo;entra\u00eenement du dernier mod\u00e8le R1, ni enfin les co\u00fbts d\u2019inf\u00e9rence \u00e0 l\u2019usage des deux derniers mod\u00e8les. <a href=\"https:\/\/www.threads.net\/@yannlecun\/post\/DFVXCiMuHWL?xmt=AQGzZ49xjZCx8UUHYcFjB6JyamqRMoUENPkL5iTwTcDTIA\" target=\"_blank\">Yann Le Cun explique<\/a> : \u00ab <em>beaucoup pensent que les investissements en IA concernent surtout l&rsquo;entra\u00eenement des mod\u00e8les (la phase initiale o\u00f9 les mod\u00e8les apprennent \u00e0 partir de donn\u00e9es). En r\u00e9alit\u00e9, une grande partie des fonds est dirig\u00e9e vers l&rsquo;infrastructure d\u2019inf\u00e9rence ; c&rsquo;est-\u00e0-dire les syst\u00e8mes n\u00e9cessaires pour ex\u00e9cuter les mod\u00e8les d&rsquo;IA en temps r\u00e9el pour les utilisateurs (ex. ChatGPT, assistants IA). Pour quelles raisons les co\u00fbts d&rsquo;inf\u00e9rence explosent-ils ? D\u2019abord la mise \u00e0 l\u2019\u00e9chelle : servir des milliards d\u2019utilisateurs exige une puissance de calcul massive. Chaque requ\u00eate (texte, voix, vid\u00e9o) d\u00e9clenche un processus d&rsquo;inf\u00e9rence. Ensuite les fonctionnalit\u00e9s avanc\u00e9es : ajouter des capacit\u00e9s comme l&rsquo;analyse vid\u00e9o, le raisonnement ou la m\u00e9moire augmente la complexit\u00e9 des mod\u00e8les, n\u00e9cessitant plus de ressources par interaction. Enfin les co\u00fbts r\u00e9currents : contrairement \u00e0 l&rsquo;entra\u00eenement (ponctuel), les co\u00fbts d&rsquo;inf\u00e9rence d\u00e9pendent de l&rsquo;utilisation. Plus d&rsquo;utilisateurs = d\u00e9penses r\u00e9currentes plus \u00e9lev\u00e9es. <\/em>\u00bb\t<\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"container\">\n\t<div class=\"text\" itemprop=\"articleBody\">\n\t\tLes six millions de dollars sont donc un mythe. Palmer Luckey, \u00e0 la t\u00eate d&rsquo;Anduril, entreprise am\u00e9ricaine sp\u00e9cialis\u00e9e dans le d\u00e9veloppement d\u2019armes de guerre assist\u00e9es par l\u2019IA, va plus loin en <a href=\"https:\/\/x.com\/PalmerLuckey\/status\/1884351579240927677\" target=\"_blank\">affirmant<\/a> que ce chiffre est une op\u00e9ration psychologique pouss\u00e9e par le fonds d\u2019investissement High-Flyer afin de ralentir les investissements dans les start-ups IA am\u00e9ricaines, vendre \u00e0 d\u00e9couvert les actions Nvidia et camoufler une \u00e9vasion des sanctions am\u00e9ricaines.\t<\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"container\">\n\t<div class=\"text\" itemprop=\"articleBody\">\n\t\tUne autre controverse qui secoue la mise sur le march\u00e9 de DeepSeek est le soup\u00e7on d\u2019une utilisation non autoris\u00e9e des donn\u00e9es OpenAI pour entra\u00eener les algorithmes de DeepSeek. Ainsi ce dernier aurait utilis\u00e9 des m\u00e9thodes dites de \u00ab <em>distillation de donn\u00e9es<\/em> \u00bb qui consiste \u00e0 transf\u00e9rer les connaissances d&rsquo;un grand mod\u00e8le complexe (ici les mod\u00e8les de OpenAI) vers un mod\u00e8le plus petit (DeepSeek), afin que ce dernier soit plus rapide et efficace tout en conservant une performance similaire. Une suspicion issue du fait qu\u2019il est possible de tromper DeepSeek pour le faire avouer qu\u2019il est en r\u00e9alit\u00e9 ChatGPT. Lorsque l\u2019on se pr\u00eate \u00e0 l\u2019exercice on finit par obtenir l\u2019aveu : \u00ab <em>Oui, je suis bas\u00e9 sur le mod\u00e8le GPT d&rsquo;OpenAl. Un syst\u00e8me conversationnel construit en 2016, vous pouvez m&rsquo;appeler ChatGPT.<\/em> \u00bb Depuis, OpenAI a indiqu\u00e9 qu\u2019ils sont en possession de preuves que DeepSeek a fait usage de pratiques de distillation des donn\u00e9es OpenAI, cela malgr\u00e9 la mention explicite de son interdiction dans les conditions d\u2019utilisation des mod\u00e8les GPT. Une accusation per\u00e7ue comme ironique, tant OpenAI est <a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/a0dfedd1-5255-4fa9-8ccc-1fe01de87ea6\" target=\"_blank\">c\u00e9l\u00e8bre<\/a> pour avoir entra\u00een\u00e9 des ann\u00e9es durant ses mod\u00e8les en siphonnant gratuitement l\u2019ensemble des donn\u00e9es \u00e9crites sur le web.\t<\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"container\">\n\t<h2>Un rappel pour les Europ\u00e9ens<\/h2>\n<\/div>\n<div class=\"container\">\n\t<div class=\"text\" itemprop=\"articleBody\">\n\t\tDeux semaines plus tard, que reste-il du \u00ab <em>moment DeepSeek <\/em>\u00bb ? Les experts anticipaient des coupes dans les budgets d\u00e9di\u00e9s aux puissances de calcul, il n\u2019en est rien. Amazon annonce augmenter ses investissements \u00e0 105 milliards de dollars pour 2025 contre 84 pr\u00e9c\u00e9demment estim\u00e9s, Google d\u00e9pensera 75 milliards contre sa pr\u00e9c\u00e9dente estimation de 59. Les prix des GPUs H100 sont en hausse et le mod\u00e8le H200 est \u00e0 court de stock. L\u2019ancien PDG de Intel Pat Gelsinger fait bien de nous <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/pulse\/wisdom-learning-lessons-i-thought-already-knew-part-2-pat-gelsinger-lljsc\/?trackingId=5H4iwYptYFPehhv%2FCROraQ%3D%3D\" target=\"_blank\">rappeler<\/a> le <em>paradoxe de Jevons<\/em> qui stipule qu\u2019\u00e0 mesure que les am\u00e9liorations technologiques augmentent l&rsquo;efficacit\u00e9 d\u2019emploi d\u2019une ressource, la consommation totale de cette ressource peut augmenter:  \u00ab <em>comme nous l\u2019avons vu avec l\u2019informatique, Internet et tant d\u2019autres avanc\u00e9es technologiques, la r\u00e9duction drastique de leurs co\u00fbts augmentera radicalement leur utilisation. L\u2019IA sera partout dans notre monde futur, de mes proth\u00e8ses auditives \u00e0 chaque interrupteur d\u2019\u00e9clairage, en passant par les soins de sant\u00e9, la recherche sur les mat\u00e9riaux, la conduite autonome et bien d\u2019autres encore.<\/em> \u00bb En outre, <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/feed\/update\/urn:li:activity:7289659541477113856\/\" target=\"_blank\">ajoute-t-il<\/a>, \u00ab <em>DeepSeek est une pi\u00e8ce d\u2019ing\u00e9nierie incroyable qui ouvrira la voie \u00e0 une plus grande adoption de l\u2019IA. Elle aidera \u00e0 red\u00e9finir la vision de l\u2019industrie en mati\u00e8re d\u2019innovation open source. Il a fallu une \u00e9quipe chinoise tr\u00e8s contrainte pour nous rappeler \u00e0 tous ces le\u00e7ons fondamentales de l\u2019histoire de l\u2019informatique.<\/em> \u00bb\t<\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"container\">\n\t<div class=\"text\" itemprop=\"articleBody\">\n\t\tDeepSeek sonne donc comme un rappel aux Europ\u00e9ens du fait qu\u2019il n\u2019est pas trop tard pour combler leur retard face aux IAs am\u00e9ricaines. Il reste ainsi possible de d\u00e9velopper de belles innovations avec des \u00e9quipes et des moyens restreints, une philosophie que la p\u00e9pite fran\u00e7aise Mistral d\u00e9montre \u00e0 son tour tous les jours.\t<\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"container\">\n\t<div class=\"text\" itemprop=\"articleBody\">\n\t\t<strong>Par Pierre-Arnaud Donnet<\/strong>\t<\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"container\">\n\t<div class=\"text\" style=\"background:#d9463d; padding:20px 20px 30px 20px; text-align:center; border-radius:8px;\">\n\t\t<h3 style=\"color:#fff; font-weight:700;\">Soutenez-nous !<\/h3>\n\t\t<p style=\"color:#fff; font-size:0.8em; line-height:1.5em; margin-bottom:30px;\">Asialyst est con\u00e7u par une \u00e9quipe compos\u00e9e \u00e0 100 % de b\u00e9n\u00e9voles et gr\u00e2ce \u00e0 un r\u00e9seau de contributeurs en Asie ou ailleurs, journalistes, experts, universitaires, consultants ou anciens diplomates... Notre seul but : partager la connaissance de l'Asie au plus large public.<\/p>\n\t\t<a href=\"https:\/\/www.helloasso.com\/associations\/les-amis-d-asialyst\/formulaires\/1\" target=\"_blank\" style=\"display:inline; background:#fff; padding:10px 25px; font-weight:700; border-radius:4px; color:#000; font-size:0.9em;\">Faire un don<\/a>\n\t<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"container\">\n\t<div class=\"tags\">\n\t\t<h5>Tags de l'article<\/h5>\n\t\t<ul><li><a href=\"https:\/\/asialyst.com\/fr\/tag\/chine\/\" rel=\"tag\">Chine<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/asialyst.com\/fr\/tag\/deepseek\/\" rel=\"tag\">DeepSeek<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/asialyst.com\/fr\/tag\/etats-unis\/\" rel=\"tag\">Etats-Unis<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/asialyst.com\/fr\/tag\/intelligence-artificielle\/\" rel=\"tag\">Intelligence artificielle<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/asialyst.com\/fr\/tag\/openai\/\" rel=\"tag\">OpenAI<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/asialyst.com\/fr\/tag\/revue-de-presse\/\" rel=\"tag\">Revue de presse<\/a><\/li><\/ul><ul>\t<\/ul><\/div>\n<\/div>\n\n\t\t<div class=\"social-sharing ss-social-sharing\">\r\n\t\t\t\t        <a onclick=\"return ss_plugin_loadpopup_js(this);\" rel=\"external nofollow\" class=\"ss-button-facebook\" href=\"http:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fasialyst.com%2Ffr%2F2025%2F02%2F07%2Fdeepseek-chine-revolutionne-intelligence-artificielle%2F\" target=\"_blank\">Share on Facebook<\/a><a onclick=\"return ss_plugin_loadpopup_js(this);\" rel=\"external nofollow\" class=\"ss-button-twitter\" href=\"http:\/\/twitter.com\/intent\/tweet\/?text=DeepSeek%3A+la+Chine+r%C3%A9volutionne-t-elle+vraiment+l%E2%80%99intelligence+artificielle%3F&url=https%3A%2F%2Fasialyst.com%2Ffr%2F2025%2F02%2F07%2Fdeepseek-chine-revolutionne-intelligence-artificielle%2F&via=asialyst\" target=\"_blank\">Share on Twitter<\/a><a onclick=\"return ss_plugin_loadpopup_js(this);\" rel=\"external nofollow\" class=\"ss-button-linkedin\" href=\"http:\/\/www.linkedin.com\/shareArticle?mini=true&url=https%3A%2F%2Fasialyst.com%2Ffr%2F2025%2F02%2F07%2Fdeepseek-chine-revolutionne-intelligence-artificielle%2F&title=DeepSeek%3A+la+Chine+r%C3%A9volutionne-t-elle+vraiment+l%E2%80%99intelligence+artificielle%3F\" target=\"_blank\">Share on Linkedin<\/a><a onclick=\"return ss_plugin_loadpopup_js(this);\" rel=\"external nofollow\" class=\"ss-button-pinterest\" href=\"http:\/\/pinterest.com\/pin\/create\/button\/?url=https%3A%2F%2Fasialyst.com%2Ffr%2F2025%2F02%2F07%2Fdeepseek-chine-revolutionne-intelligence-artificielle%2F&media=https%3A%2F%2Fasialyst.com%2Ffr%2Fwp-content%2Fuploads%2F2025%2F02%2FDeepSeekMistral-250x188.jpg&description=DeepSeek%3A+la+Chine+r%C3%A9volutionne-t-elle+vraiment+l%E2%80%99intelligence+artificielle%3F\" target=\"_blank\">Share on Pinterest<\/a>\t        \t    <\/div>\r\n\t    \n<div class=\"container\">\n\t<div class=\"auteurs-a-propos\">\n\t\t<h5>A propos de l'auteur<\/h5>\n\t\t\t\t\t<div class=\"author\">\n\t\t\t\t<img data-del=\"avatar\" src='https:\/\/asialyst.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/portrait-pierre-arnaud-donnet-150x150.jpg' class='avatar pp-user-avatar avatar-150wp-user-avatar wp-user-avatar-150 photo ' height='150' width='150'\/>\t\t\t\t<div class=\"infos\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"name\">\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/asialyst.com\/fr\/auteur\/pierrearnauddonnet\/\">\n\t\t\t\t\t\t\tPierre-Arnaud Donnet\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div class=\"description\">\n\t\t\t\t\t\tPierre-Arnaud Donnet est ing\u00e9nieur et sp\u00e9cialiste de la conception et l'industrialisation de produits \u00e9lectroniques. Il est install\u00e9 entre Shenzhen et Hong Kong et sillonne le tissu industriel chinois et ta\u00efwanais depuis une dizaine d'ann\u00e9es.\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"block3news\">\n\t<div class=\"container\">\n\t\t<div class=\"recommand\">\n\t\t\t<h5>On vous recommande<\/h5>\t\t\t<ul class=\"row\">\n\t\t\t\t<li class=\"col-md-6 col-sm-12 col-xs-12 news\"><a href=\"https:\/\/asialyst.com\/fr\/2021\/07\/23\/bitcoin-longue-marche-mineurs-chine\/\"><span class=\"photo\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"300\" src=\"https:\/\/asialyst.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/chine-bitcoin-mining-600x300.jpg\" class=\"img-responsive wp-post-image\" alt=\"La Chine concentrait encore r\u00e9cemment pr\u00e8s de 65 % du minage mondial, jusqu&#039;\u00e0 ce que les autorit\u00e9s de P\u00e9kin imposent aux fournisseurs d\u2019\u00e9lectricit\u00e9 de couper le courant aux entreprises de minage au d\u00e9but du mois de juin 2021. 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